<연구 과정>

1. 목적 : 가장 효과적인 모션 블러처리 선택
2. train 데이터셋 준비 : roboflow car_2 dataset다운
3. validation 데이터셋 라벨링 : roboflow를 이용하여(라벨링 도구 사용) 수집한 데이터셋 라벨링
4. validation 데이터셋 준비: 기존의 roboflow car_2가 제공하는 validation dataset만 우리가 직접 수집한 dataset으로 대체
5. train 데이터셋만 다양한 방식으로 블러처리; 가우시안, 타원중첩 (각도, 길이 조정-원본 포함 13개) -- 준비 완료
6. YOLOv5 실행 7.결과 분석

선행연구 추가 논문

https://ieeexplore-ieee-org-ssl.oca.korea.ac.kr/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10229802